Индекс ROMA
Исследование выполняется для оценки риска развития рака яичников у женщин в период пре- и постменопаузы. В качестве биоматериала используется образец крови.
В состав анализа входят три показателя:
• СА-125 (опухолевый маркер) – белок, содержащийся, главным образом, в эндометрии, повышающийся при развитии рака яичника. Показатель также может расти при эндометриозе, беременности и др.
• НЕ-4 (опухолевый маркер) – белок, содержащийся в эпителии органов половой системы. Повышается при эпителиальном раке яичников и эндометрия, не растет при эндометриозе и доброкачественных новообразованиях.
• Индекс ROMA - индекс рассчитывается на основании двух вышеуказанных маркеров с учетом периода менопаузы.
Эпителиальный рак яичников – самая частая разновидность злокачественных опухолей яичников у женщин. Вероятность развития заболевания существенно возрастает с наступлением менопаузы. Особую опасность представляет возможность длительного бессимптомного роста опухоли, что часто приводит в поздней диагностике и ухудшению прогнозов. По мере прогрессирования рак яичников может вызывать следующие симптомы:
• Боли внизу живота
• Нарушения стула и мочеиспускания
• Пищеварительные расстройства
• Диспепсия
• Увеличение живота
• Недомогание, слабость
• Снижение аппетита, похудание
• Повышение температуры тела и др.
Оценка нескольких онкомаркеров и учет менопаузального периода делает индекс ROMA высокочувствительным и высокоспецифичным показателем в диагностике и прогнозировании эпителиального рака яичника. Исследование показано женщинам в период пре- и постменопаузы с диагностированными новообразованиями в малом тазу.
Цели теста:
• Оценка риска развития эпителиального рака яичника
• Дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных опухолей малого таза и др.
Анализируемые параметры: Количественный уровень в крови CA-125 (ед/мл) и HE-4 (пмоль/л). Расчет индекса ROMA (%).
| Синонимы (rus) | Диагностика эпителиального рака яичника, расчетный алгоритм ROMA |
|---|---|
| Синонимы (eng) | Index ROMA, Risk of Ovarian Malignancy Algorithm |